전공교과목
{전공과목 이수 표준}
학년 | 1학기 | 2학기 | |
3학년 | 881.320(2) 수치해석개론 881.423(1) 편미분방정식 326.311(3) 수리통계 1 M1522.001400(2) 데이터마이닝 개론 M1407.002500* 측도이론과 확률 M1407.001200(2) 심층신경망의 수학적 기초 | 3341.451* 금융수학 1 881.319(2) 수치선형대수 881.424(1) 응용편미분방정식 M1505.000300(2) 선형 및 비선형 최적화 M1407.002600＊ 확률미분방정식 326.312(3) .수리통계 2 | (1)수리금융 (2)계산금융 (3)통계 금융
(1)~(3)은 전선과목 분야별 이수형태 |
4학년 | 3341.452＊ 금융수학 2 212.338A(1) 주식, 채권, 파생금융 상품 1: 이론 326.415(3) 시계열분석 및 실습 M2177.004300(2) 딥러닝의 기초 | 3341.454(2) 최적화의 수학적 이론 및 계산 251.420(1) 파생금융상품론 326.411(3) 베이즈통계 및 실습 326.413(2) 데이터마이닝 방법 및 실습 |
*는 이수기준 과목
{전공선택 인정과목}
1) 기 개설교과목: 수치선형대수(881.319), 수치해석개론(881.320), 편미분방정식(881.423), 응용편미분방정식(881.424),
실변수함수론(881.425), 해석개론 및 연습 2(M1407.000700) 또는 해석개론 2 (3341.454),
심층신경망의 수학적 기초(M1407.001200), 최적화의 수학적 이론 및 계산(3341.454)
2) 외부전공인정과목: 주식, 채권 파생금융 상품 1: 이론(212.338A), 투자론(251.422), 수리통계 1(326.311), 수리통계 2(326.312),
시계열분석 및 실습(326.415), 베이즈통계 및 실습(326.411), 확률과정론(M0000.000500),
파생금융상품론(251.420), 선형 및 비선형 최적화(M1505.000300), 컴퓨터프로그래밍 (M1522.000600),
데이터통신 (M1522.002100), 확률론 1 (326.513), 확률론 2 (326.516),
데이터마이닝 방법 및 실습 (326.413), 고급데이터마이닝 방법론 (326.637), 데이터마이닝기법 (406.546),
기계학습 산업응용 (M1505.001300), 딥러닝의 기초 (M2177.004300),
데이터마이닝 개론 (M1522.001400)