2024년 1학기 이수규정 및 전공선택 인정과목 변경 내역 안내
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작성자 금융수학연계전공 작성일23-08-22 09:01 조회2,089회 댓글0건관련링크
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수리과학부 교과목 개편에 따라 2024년 1학기 부터 연계전공 금융수학 이수규정 및 전공 선택 인정과목이 변경되어 안내드리오니, 과목 이수에 착오 없으시길 바랍니다.
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전공선택 인정과목(Credited as Major Elective for Program in Financial Mathematics)
① 기 개설과목 :
‘881.319 수치선형대수’, ‘881.320 수치해석개론’, ‘881.423 편미분방정식’, ‘881.424 응용편미분방정식’, ‘881.425 실변수함수론’, ‘M1407.000700 해석개론 및 연습 2 또는 3341.202 해석개론 2’, M1407.001200 심층신경망의 수학적 기초, 3341.454 최적화의 수학적 이론 및 계산,
② 외부전공인정과목 :
‘212.338A 주식, 채권 파생금융 상품 1 : 이론’, ‘251.422 투자론’, ‘326.311 수리통계 1’, ‘326.312 수리통계 2’, ‘326.415 시계열분석 및 실습’, ‘326.411 베이즈통계 및 실습’, ‘M0000.000500’ 확률과정론, ‘251.420 파생금융상품론', ‘M1505.000300 선형 및 비선형 최적화’, ‘M1522.000600 컴퓨터프로그래밍’, ‘M1522.002100 데이터통신’, ‘326.513 확률론 1’, ‘326.516 확률론 2’, ‘326.413 데이터마이닝 방법 및 실습’,
‘326.637 고급데이터마이닝 방법론’, ‘406.546 데이터마이닝기법’, ‘M1505.001300 기계학습산업응용’, ‘M2177.004300 딥러닝의 기초’, ‘M1522.001400 데이터마이닝 개론’
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과목 이수규정(Course Requirements)
① 수리과학부내규에 준함
② ‘3341.451 금융수학 1’, ‘3341.452 금융수학 2’, ‘M1407.002500 측도론 및 확률’, ‘M1407.002600 확률미분방정식’, (4개 과목) 중 3개 과목 이상을 포함하여 21학점 이상을 이수해야 함.
[경과조치 1]
2024년 1학기 이수자로 선발된 학생부터 적용하며, 이전에 연계전공 이수자로 선발된 학생은 종전 이수 규정과 상기 규정 중 선택하여 이수할 수 있음.
[경과조치 2]
2024년 1학기 이전에 연계전공 이수자로 선발된 학생이 종전 이수 규정을 선택할 경우 ‘881.425 실변수함수론’, ‘3341.451 금융수학 1’, ‘3341.452 금융수학 2’, ‘M1407.002500 측도론 및 확률(또는 M1407.001000 확률미분방정식 1)’, ‘M1407.002600 확률미분방정식(또는 M1407.001100 확률미분방정식 2)’ (5개 과목) 중 3개 과목 이상을 포함하여 21학점 이상을 이수해야 함.
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전공선택 인정과목(Credited as Major Elective for Program in Financial Mathematics)
① 기 개설과목 :
‘881.319 수치선형대수’, ‘881.320 수치해석개론’, ‘881.423 편미분방정식’, ‘881.424 응용편미분방정식’, ‘881.425 실변수함수론’, ‘M1407.000700 해석개론 및 연습 2 또는 3341.202 해석개론 2’, M1407.001200 심층신경망의 수학적 기초, 3341.454 최적화의 수학적 이론 및 계산,
② 외부전공인정과목 :
‘212.338A 주식, 채권 파생금융 상품 1 : 이론’, ‘251.422 투자론’, ‘326.311 수리통계 1’, ‘326.312 수리통계 2’, ‘326.415 시계열분석 및 실습’, ‘326.411 베이즈통계 및 실습’, ‘M0000.000500’ 확률과정론, ‘251.420 파생금융상품론', ‘M1505.000300 선형 및 비선형 최적화’, ‘M1522.000600 컴퓨터프로그래밍’, ‘M1522.002100 데이터통신’, ‘326.513 확률론 1’, ‘326.516 확률론 2’, ‘326.413 데이터마이닝 방법 및 실습’,
‘326.637 고급데이터마이닝 방법론’, ‘406.546 데이터마이닝기법’, ‘M1505.001300 기계학습산업응용’, ‘M2177.004300 딥러닝의 기초’, ‘M1522.001400 데이터마이닝 개론’
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과목 이수규정(Course Requirements)
① 수리과학부내규에 준함
② ‘3341.451 금융수학 1’, ‘3341.452 금융수학 2’, ‘M1407.002500 측도론 및 확률’, ‘M1407.002600 확률미분방정식’, (4개 과목) 중 3개 과목 이상을 포함하여 21학점 이상을 이수해야 함.
[경과조치 1]
2024년 1학기 이수자로 선발된 학생부터 적용하며, 이전에 연계전공 이수자로 선발된 학생은 종전 이수 규정과 상기 규정 중 선택하여 이수할 수 있음.
[경과조치 2]
2024년 1학기 이전에 연계전공 이수자로 선발된 학생이 종전 이수 규정을 선택할 경우 ‘881.425 실변수함수론’, ‘3341.451 금융수학 1’, ‘3341.452 금융수학 2’, ‘M1407.002500 측도론 및 확률(또는 M1407.001000 확률미분방정식 1)’, ‘M1407.002600 확률미분방정식(또는 M1407.001100 확률미분방정식 2)’ (5개 과목) 중 3개 과목 이상을 포함하여 21학점 이상을 이수해야 함.
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